文档大数据智能应用
管理诉求
进入大数据时代，其“数据是主导，流程为附属”,整个大数据发展分为两大阶段五个时期，即：
1、业务数据化，从收集、监测、洞察；
2、业务智能化，决策和重塑。人工智能需要的语言是数据，表达的语言也是数据。没有数据，就没有强大的人工智能而，非结构化数据占据我们企业数据总量的80%以上，加上非结构化数据的无序、复杂、量大、渗透性强、使用率高等各种特征。我们经常说的“AI需要数据，数据需要AI”；其实更为准确的说法是，“AI更需要非结构化数据，非结构化数据更需要AI”
解决方案
是对文本、图像、数据基于模型全生命周期管理的智能分类、识别、抽取、转化、生成和预测的智能产品。统一的数据集管理，用于AI模型训练、验证、测试。内置多种能力的算法，配合深度学习框架，实现算法能力的最大化。同时，具备算法的自定义拓展能力。
