数据应用
方案介绍
数据应用整体解决方案提供数据采集、存储、建模、分析、智能应用等全流程数据处理能力，汇聚政务、医药机构、金融机构、社会公众等众多相关方的结构化、半结构化和非结构化数据，通过云计算、大数据和人工智能等技术进行数据融合治理，形成数据智能，驱动智慧应用，支撑医保政务服务、医保治理等领域的应用创新。
产品规划图
产品清单
医保数据驾驶舱
以业务、主体等维度的指标全景展示医保数据，涵盖参保人、参保单位、机构、医院、疾病、医疗项目、基金、险种、目录、药品等维度，改变以往业务数据对管理人员的黑盒状态，使管理者全面掌握区域内医保运行情况。
自定义查询及报表
通过分析医保领域的业务指标，定期计算数据立方体，通过用户自主选择的查询条件及结果，支持拖拽方式选择查询条件，自动生成报表查询语句，实现大数据量情况下的亚秒级查询，提高报表查询效率。
主体数据中心
以“人”为中心，实现“人”提供的一切业务服务、健康服务和医疗行为都可记录、可追溯，包括基本信息、业务领域信息、票据信息、证照信息、办件信息、就医信息等，支持基于大纬链·数字保险箱，实现主体信息的可信。
用户画像
基于数据驾驶舱及主体数据中心，为医保各类主体和客体进行画像，从整体、动态和个性化的角度，全面掌握主客体的行为规律，充分反映机体信息的整体性、客观性和时序性特点，并反馈到业务应用。
主动服务
对用户系统使用情况、事项浏览情况、用户关注情况、事项办理情况等进行精细化分析，结合用户属性和标签，来标记事件发生时的用户行为和用户特征，进而分析不同用户的潜在需求，为其提供个性化的精准服务。
流程再造
分析事项办理过程中的堵点、难点、低效点、冗余环节，和用户体验提升需求，为业务流程简化优化、缩减材料清单、合理配置经办服务资源提供科学依据。支持根据个人、企业信用评价结果，有针对性地简化业务流程。
医保控费
深度分析医保支付数据，评估医疗机构医疗服务质量、协议履行情况，科学制定总额预算，并用大数据技术拓展病种分组、分析方法，实现以按病种付费为主的多元复合式医保支付方式。
风险防控
基于大数据分析技术事后分析业务运行数据发现业务经办、基金运行、诊疗服务等的异常情况，以及核验事中风险，动态更新风险点和风险防控指标体系，实现大数据精准监管。
基金预测
结合宏观经济数据、人口统计数据、环境监测数据、卫生医疗统计数据，以及医疗保险结算微观数据，动态分析挖掘基金收、支、结余数据，从宏观到微观精细颗粒度上，实现基金收支中长期发展趋势的整体呈现。
医保反欺诈
从患者、疾病、医疗项目、药品、地理、时间、医疗费用、医保定额等多个向量，利用规范化的海量医保就医行为数据，智能分析新增医保就医行为数据，精准识别个人单次就医违规行为、单体就医合法但集体违规行为等欺诈案例。
宏观决策
从宏观、中观、微观三个层面，动态掌握医疗保障制度运行情况，包括医疗保障目标达成、政策执行、资源配置、基金收支、待遇保障、医药服务管理、医药价格及招采、公共服务等，形成支撑医疗保障宏观决策分析大数据能力体系。
数据资源中心
数据资源中心是向各级医疗保障局提供的一套数据管理产品，具备数据采集、数据同步、数据标准化、数据治理、数据安全、数据共享、数据应用等全流程的数据管理能力，并将持续打造多业务场景应用数据主题库，为医保业务数据资源化转型、数据智能化应用提供支持。
产品特点
大规模动态拓扑网络下的实时计算能力
超大规模下全量多源的数据汇聚能力
基于机器学习深度挖掘数据价值的智慧应用能力
全生命周期数据安全保障能力
数据开放创新能力
